生成式 AI 将深刻改变每个公司的运营方式,标志着人工智能技术发展的新转折点。亚马逊云科技昨日在纽约峰会上宣布,推出七项生成式 AI 新功能,进一步降低了生成式 AI 的使用门槛,让无论是业务用户还是开发者都能从中受益。借助这些新功能,来自千行百业的企业都能更专注于核心业务,提高生产效率,充分释放数据价值和生成式 AI 的潜力。
Amazon Bedrock 全面扩展,新增全新基础模型、基础模型供应商以及 Agents 功能
亚马逊云科技宣布全面扩展其全托管基础模型服务Amazon Bedrock,包括新增 Cohere 作为基础模型供应商,加入 Anthropic 和 Stability AI 的最新基础模型,并发布变革性的新功能 Amazon Bedrock Agents。
Cohere 致力于开发领先的企业 AI 平台和前沿基础模型,其基础模型可以更直观地生成、检索和汇总信息。Anthropic 是一家关注 AI 安全的研究型公司,构建可信、可解释和可掌控的 AI 系统。Anthropic 已经将其最新的语言模型 Claude 2接入到 Amazon Bedrock。Stability AI 是一家社区驱动的开放式 AI 公司,提供可通过简单文本指令创建文本、图像、音频、视频、代码等的基础模型。Stability AI 将在 Amazon Bedrock 上发布其最新版文生图模型套件 Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0)。
Amazon Bedrock Agents 功能将助力开发者轻松创建全托管的 AI Agents。Amazon Bedrock Agents 功能可帮助企业加速交付生成式 AI 应用程序,这些应用程序可以通过对公司系统进行 API 调用来管理和执行任务。Amazon Bedrock Agents 功能可以扩展基础模型以理解用户请求,将复杂任务分解为多个步骤,开展对话以收集更多信息,并采取行动来满足用户请求。借助 Amazon Bedrock Agents 功能,用户可以为内部或外部客户自动执行任务,如管理零售订单或处理保险索赔。例如,有了 Agents 功能,服务电商的生成式 AI 应用程序不仅能回答简单问题(如“有蓝色夹克吗?”),还能帮助用户完成复杂任务(如更新订单或管理交易)。
Amazon EC2 P5 实例正式可用,加速生成式 AI 和高性能计算应用
亚马逊云科技宣布 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5 实例正式可用。这是一款下一代 GPU 实例,可以满足客户在运行人工智能、机器学习和高性能计算工作负载时对高性能和高扩展性的需求。该实例由最新的英伟达 H100 Tensor Core GPU 提供支持,与上一代基于 GPU 的实例相比,训练时间最多可缩短6倍(从几天缩短到几小时)。这一性能提升将帮助客户降低高达40%的训练成本。
Amazon EC2 P5 实例提供8个英伟达 H100 Tensor Core GPU,具有 640GB 高带宽 GPU 内存,同时提供第三代 AMD EPYC 处理器、2TB 系统内存和 30TB 本地 NVMe 存储。Amazon EC2 P5 实例还提供 3200Gbps 的聚合网络带宽并支持 GPUDirect RDMA,从而能够绕过 CPU 进行节点间通信,实现更低的延迟和高效的横向扩展性能。
最近,亚马逊云科技宣布了 Amazon CodeWhisperer 正式可用。这是一款 AI 编程助手,能够使用底层基础模型帮助开发人员提高工作效率。它可以根据开发人员使用自然语言留下的注释和 IDE(集成开发环境)中的历史代码实时生成代码建议。此外,亚马逊云科技还发布了 Amazon CodeWhisperer Jupyter 扩展程序,为 Jupyter 用户在 Jupyter Lab 和 Amazon SageMaker Studio 中的 Python Notebooks 生成实时、单行或完整的函数代码建议。
现在,亚马逊云科技正式宣布 Amazon Glue Studio Notebooks 支持 Amazon CodeWhisperer,帮助 Amazon Glue 用户优化使用体验、提高开发效率。通过 Amazon Glue Studio Notebooks,开发人员可以用自然语言(英语)编写特定任务,比如“利用 json 文件中的内容创建一个 Spark DataFrame”。基于此信息,Amazon CodeWhisperer 会直接在 Notebooks 中推荐一个或多个可完成此任务的代码片段。开发人员可以选择“接受最推荐的建议”,“查看更多建议”或“继续自己编写代码”。